Давайте попробую вам помочь.
В теории вероятностей нет понятия времени.
Вероятность события "при условии, что это событие произошло" - это нонсенс с точки зрения теории вероятностей, поскольку тут задействовано время.
В реальности вероятность событий не изменяется от того произошли ли они, или произойдут они в будущем. Потому что да, теории вероятности на время чихать.
Собственно если взять учебник теорвера то где-то в начале мы сможем прочитать классическое определение вероятности типа такого - "Пусть число равновозможных исходов опыта равно n (общее число элементарных исходов), а при m из них происходит некоторое событие А(число благоприятных исходов), вероятность P(A) случайного события А, наступившего в данном испытании вычисляется по формуле: P(A) = m\n". Вот собственно и все. P(A) не единица, а чтобы ее определить надо число благоприятных исходов поделить на общее число попыток.
- - - Добавлено - - -
Это не известно.
Только в рамках теорвера мы постоянно этим занимаемся. Я уж не вспоминаю о том что есть зависимые события (вот образование белков оно как раз из этих).
В теории вероятностей нет понятия времени.
Вероятность события "при условии, что это событие произошло" - это нонсенс с точки зрения теории вероятностей, поскольку тут задействовано время.
В реальности вероятность событий не изменяется от того произошли ли они, или произойдут они в будущем. Потому что да, теории вероятности на время чихать.
Собственно если взять учебник теорвера то где-то в начале мы сможем прочитать классическое определение вероятности типа такого - "Пусть число равновозможных исходов опыта равно n (общее число элементарных исходов), а при m из них происходит некоторое событие А(число благоприятных исходов), вероятность P(A) случайного события А, наступившего в данном испытании вычисляется по формуле: P(A) = m\n". Вот собственно и все. P(A) не единица, а чтобы ее определить надо число благоприятных исходов поделить на общее число попыток.
- - - Добавлено - - -
Это не известно.
бессмысленно подсчитывать вероятность УЖЕ произошедшего события.
Комментарий