Какие еще проблемы с нумерацией?! Вы все же прочтите, а то лично я не понимаю, что вы хотели сказать!
Прежде чем что-либо применять, надо сначала изучить, как это работает и подходит ли оно в конкретной ситуации! ГПСЧ хорошо подходят для получения небольших псевдослучайных чисел, но уже не годятся для длинных последовательностей, потому как не покрывают все возможные значения! То есть для маленьких чисел теоретически такие генераторы обладают свойством равномерного распределения вероятностей, проще говоря, выпадение любого числа из заданного диапазона равновероятностно! Однако для длинных последовательностей это важное свойство нарушается, вероятность выпадения некоторых значений становится равна нулю!
- - - Добавлено - - -
Я вам задал прямой вопрос уже второй раз! Повторю его в третий раз: Вы считаете, что замены трех (пусть лично для вас и Сергеевны будет двух) чисел в исходной программе Сергеевны достаточно для того, чтобы провести опыт с числом в 12 цифр?! Вы так считаете или считаете, что опыт с 12-значным числом у Сергеевны был поставлен с ошибкой и потому дал заведомо ложный результат?!
Трудно ответить однозначно?! Или вы затрудняетесь с ответом (проще говоря, не понимаете, что и как вообще происходит)?
На счет ошибки, а для кого я распинался?! Все уже давно показано: http://www.evangelie.ru/forum/t122076-36.html
По другим вопросам в чем трудность ответить?!
1. Приведите пару-тройку примеров тех чисел, что выдаст RAND()!
2. Вы уверены, что INT(RAND()*1000000000000) может вернуть любое 12-значное число?! Проще говоря, для любого 12-значного числа INT(RAND()*1000000000000) за конечное число шагов позволит получить это самое число?!
Прежде чем что-либо применять, надо сначала изучить, как это работает и подходит ли оно в конкретной ситуации! ГПСЧ хорошо подходят для получения небольших псевдослучайных чисел, но уже не годятся для длинных последовательностей, потому как не покрывают все возможные значения! То есть для маленьких чисел теоретически такие генераторы обладают свойством равномерного распределения вероятностей, проще говоря, выпадение любого числа из заданного диапазона равновероятностно! Однако для длинных последовательностей это важное свойство нарушается, вероятность выпадения некоторых значений становится равна нулю!
- - - Добавлено - - -
Я вам задал прямой вопрос уже второй раз! Повторю его в третий раз: Вы считаете, что замены трех (пусть лично для вас и Сергеевны будет двух) чисел в исходной программе Сергеевны достаточно для того, чтобы провести опыт с числом в 12 цифр?! Вы так считаете или считаете, что опыт с 12-значным числом у Сергеевны был поставлен с ошибкой и потому дал заведомо ложный результат?!
Трудно ответить однозначно?! Или вы затрудняетесь с ответом (проще говоря, не понимаете, что и как вообще происходит)?
На счет ошибки, а для кого я распинался?! Все уже давно показано: http://www.evangelie.ru/forum/t122076-36.html
По другим вопросам в чем трудность ответить?!
1. Приведите пару-тройку примеров тех чисел, что выдаст RAND()!
2. Вы уверены, что INT(RAND()*1000000000000) может вернуть любое 12-значное число?! Проще говоря, для любого 12-значного числа INT(RAND()*1000000000000) за конечное число шагов позволит получить это самое число?!
Комментарий