В Китае искусственный интеллект (ИИ) глубоко интегрирован в судебную систему в рамках инициативы "Smart Courts" (Умные суды), запущенной Верховным народным судом (SPC). К 2025 году все суды страны планируют использовать ИИ для поддержки внешних услуг и внутреннего управления, а к 2030 году — для полной интеграции. ИИ не выносит окончательных решений самостоятельно (судьи всегда имеют последнее слово), но значительно ускоряет процессы: от анализа документов до прогнозирования приговоров. Общее количество дел, обработанных с помощью ИИ, исчисляется миллионами ежегодно, на основе анализа сотен миллионов судебных данных.
### Сколько дел решает ИИ?
- **Общий масштаб**: В 2024 году "умные суды" обработали более 3,1 миллиона интернет-споров с помощью ИИ-судей, выдавая вердикты менее чем за 30 секунд. Национальная платформа ИИ для судов построена на 320 миллионах судебных данных (решения, дела, мнения), что позволяет ей справляться с растущим объемом — судьи в среднем ведут по 354 дела в год (до 1000 на провинциальном уровне).
- **Региональные примеры**:
- Шэньчжэнь: Более 700 000 дел в год, из которых 95% — с использованием ИИ; после внедрения системы в 2023 году разрешения гражданских и коммерческих дел выросли на 31%, а судьи обрабатывают на 48,5% больше (49 дел в месяц вместо 33).
- Шанхай (система "206"): Тысячи уголовных дел ежегодно; в 2024–2025 годах помогла в расследовании 609 случаев телекоммуникационного мошенничества, вернув жертвам свыше 32,4 млн юаней.
- Аньхой: С апреля 2025 года провинциальная система ИИ используется в тысячах уголовных дел для автоматизации.
- Общий тренд: К концу 2025 года ИИ охватит все суды, с фокусом на миллионы мелких споров.
### Какие типы дел решает ИИ?
ИИ применяется на всех этапах: от регистрации дел и консультаций до анализа улик, черновиков решений и апелляций. Основные категории:
- **Гражданские и коммерческие (95% в пилотных регионах)**: Споры по контрактам, кредитам, интеллектуальной собственности (IP). Пример: В Шэньчжэне ИИ проверяет документы на несоответствия (например, в кредитных соглашениях) и генерирует черновики решений за 5 минут вместо часа, используя базу прецедентов SPC.
- **Административные**: Жалобы на государственные органы; ИИ оптимизирует 85 рабочих процессов, включая фактчекинг.
- **Уголовные**: Мошенничество (телеком, онлайн), вождение в нетрезвом виде, расследования. Системы вроде "206" и "Xiao Baogong" анализируют факты, проверяют доказательства и предлагают диапазоны приговоров на основе big data (судьи могут отклонить). В Хайнане ИИ сократил время на черновики приговоров на 50–90%.
- **IP и связанные с ИИ**: В 2024–2025 годах суды рассмотрели тысячи дел по авторским правам на ИИ-генерированный контент (видео, изображения, голос), включая первые кейсы по deepfakes и весам моделей ИИ. SPC выпустил типовые случаи по нечестной конкуренции, включая торговые секреты ИИ-моделей.
- **Интернет-споры**: Миллионы мелких дел (например, онлайн-мошенничество, кибербуллинг) через автоматизированные "one-stop" станции, которые регистрируют дела и генерируют документы 24/7.
ИИ снижает нагрузку на судей, но вызывает дебаты о предвзятости (например, в системах вроде IJOP в Синьцзяне для флагов подозрительных лиц). В итоге, это инструмент эффективности, а не замена человеку — как отметил судья SPC, ИИ "эффективен, но с рисками". Если нужны детали по конкретной системе, уточните!
### Сколько дел решает ИИ?
- **Общий масштаб**: В 2024 году "умные суды" обработали более 3,1 миллиона интернет-споров с помощью ИИ-судей, выдавая вердикты менее чем за 30 секунд. Национальная платформа ИИ для судов построена на 320 миллионах судебных данных (решения, дела, мнения), что позволяет ей справляться с растущим объемом — судьи в среднем ведут по 354 дела в год (до 1000 на провинциальном уровне).
- **Региональные примеры**:
- Шэньчжэнь: Более 700 000 дел в год, из которых 95% — с использованием ИИ; после внедрения системы в 2023 году разрешения гражданских и коммерческих дел выросли на 31%, а судьи обрабатывают на 48,5% больше (49 дел в месяц вместо 33).
- Шанхай (система "206"): Тысячи уголовных дел ежегодно; в 2024–2025 годах помогла в расследовании 609 случаев телекоммуникационного мошенничества, вернув жертвам свыше 32,4 млн юаней.
- Аньхой: С апреля 2025 года провинциальная система ИИ используется в тысячах уголовных дел для автоматизации.
- Общий тренд: К концу 2025 года ИИ охватит все суды, с фокусом на миллионы мелких споров.
### Какие типы дел решает ИИ?
ИИ применяется на всех этапах: от регистрации дел и консультаций до анализа улик, черновиков решений и апелляций. Основные категории:
- **Гражданские и коммерческие (95% в пилотных регионах)**: Споры по контрактам, кредитам, интеллектуальной собственности (IP). Пример: В Шэньчжэне ИИ проверяет документы на несоответствия (например, в кредитных соглашениях) и генерирует черновики решений за 5 минут вместо часа, используя базу прецедентов SPC.
- **Административные**: Жалобы на государственные органы; ИИ оптимизирует 85 рабочих процессов, включая фактчекинг.
- **Уголовные**: Мошенничество (телеком, онлайн), вождение в нетрезвом виде, расследования. Системы вроде "206" и "Xiao Baogong" анализируют факты, проверяют доказательства и предлагают диапазоны приговоров на основе big data (судьи могут отклонить). В Хайнане ИИ сократил время на черновики приговоров на 50–90%.
- **IP и связанные с ИИ**: В 2024–2025 годах суды рассмотрели тысячи дел по авторским правам на ИИ-генерированный контент (видео, изображения, голос), включая первые кейсы по deepfakes и весам моделей ИИ. SPC выпустил типовые случаи по нечестной конкуренции, включая торговые секреты ИИ-моделей.
- **Интернет-споры**: Миллионы мелких дел (например, онлайн-мошенничество, кибербуллинг) через автоматизированные "one-stop" станции, которые регистрируют дела и генерируют документы 24/7.
ИИ снижает нагрузку на судей, но вызывает дебаты о предвзятости (например, в системах вроде IJOP в Синьцзяне для флагов подозрительных лиц). В итоге, это инструмент эффективности, а не замена человеку — как отметил судья SPC, ИИ "эффективен, но с рисками". Если нужны детали по конкретной системе, уточните!

.
).
Комментарий